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尊龙凯时人生就是博官网登录AI+类器官:药物非临床研究技术进阶与实|佳域g4官网

发布时间
2025-12-22 07:46:26
【摘要】:
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  近年来◈◈ღ,类器官技术凭借其高度仿真的组织微环境◈◈ღ、可调控的遗传背景及高通量筛选潜力◈◈ღ,成为替代传统动物模型佳域g4官网◈◈ღ、细胞系的核心工具◈◈ღ,尤其在肿瘤尊龙凯时人生就是博官网登录◈◈ღ、神经退行性疾病◈◈ღ、代谢性疾病等领域展现出不可替代的优势◈◈ღ。与此同时◈◈ღ,AI技术的爆发式发展◈◈ღ,为海量生物数据的挖掘佳域g4官网◈◈ღ、复杂机制的解析◈◈ღ、实验设计的优化提供了“智能引擎”——从基于图像识别的细胞表型分析◈◈ღ,到基于多组学数据的靶点预测◈◈ღ,再到虚拟仿真下的药效模拟◈◈ღ,AI正在将类器官研究的“经验依赖”转向“数据驱动”◈◈ღ,大幅缩短研发周期◈◈ღ、降低试错成本◈◈ღ。两者的结合佳域g4官网◈◈ღ,不仅是技术层面的互补◈◈ღ,更是非临床研究从“描述性”向“预测性”“精准性”跃迁的关键契机◈◈ღ!为此我们将于2026年1月17日至18日在线上举办“首届AI+类器官◈◈ღ:药物非临床研究技术进阶与实战培训班”◈◈ღ,详细通知如下尊龙凯时人生就是博官网登录尊龙凯时人生就是博官网登录◈◈ღ,请各单位积极选派人员参加尊龙凯时人生就是博官网登录◈◈ღ。

  微流控芯片集成◈◈ღ:器官芯片(Organ-on-a-Chip)与类器官联用(如“肠-肝轴”共培养)

  功能动态监测◈◈ღ:微电极阵列(MEA)记录类器官电生理活动(神经类器官)佳域g4官网◈◈ღ、代谢流分析(Seahorse XF)

  多组学数据对齐◈◈ღ:单细胞RNA-seq与影像特征的时空匹配(如基因表达热点与类器官病灶区域关联)

  小样本场景◈◈ღ:迁移学习(预训练模型如ResNet-50微调类器官影像)◈◈ღ、元学习(MAML算法快速适配新类器官类型)

  融合模型◈◈ღ:图神经网络(GNN)构建“类器官-药物-基因”关联图谱◈◈ღ、Transformer跨模态注意力机制

  彭双清教授◈◈ღ:美迪西生物医药首席科学官◈◈ღ,军事医学科学院研究员◈◈ღ、博士生导师◈◈ღ。长期从事新药创制临床前研究◈◈ღ,承担国家GLP技术平台建设◈◈ღ,主持与承担国家科研课题40余项, 包括973课题◈◈ღ、863项目及国家“重大新药创制”科技专项等◈◈ღ。发表科研论文300余篇◈◈ღ,主编参编专著13部◈◈ღ。获国家及省部级科技奖12项◈◈ღ。获国务院政府特殊津贴◈◈ღ、军队杰出人才岗位津贴◈◈ღ、中国科协全国优秀科技工作者荣誉称号◈◈ღ、中国毒理学杰出贡献奖◈◈ღ。培养硕士◈◈ღ、博士及博士后90多名◈◈ღ。兼任国家食品药品监督管理局新药审评专家◈◈ღ、医疗器械审评专家及ETAP副主编等学术职务◈◈ღ。

  会务费◈◈ღ:4000元/单位(会务费包括◈◈ღ:培训◈◈ღ、研讨尊龙凯时人生就是博官网登录◈◈ღ、 电子版资料◈◈ღ、电子版培训证书◈◈ღ、一年视频回放等)◈◈ღ;(为了给企业节约学习成本及方便工作安排可以投屏全员观看+视频回看一年)

分类概要:
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